Layanan journal yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
| Judul Artikel | : | Cluster Analysis Menggunakan Algoritma Fuzzy C-means dan K-means Untuk Klasterisasi dan Pemetaan Lahan Pertanian di Minahasa Tenggara |
|---|---|---|
| Judul Terbitan | : | Jurnal Buana Informatika |
| ISSN | : | 20872534 |
| Bahasa | : | IND |
| Tempat Terbit | : | Yogyakarta |
| Tahun | : | 0000 |
| Volume | : | Vol. 8 Issue 3 0000 |
| Penerbit | : | UNIV.ATMAJAYAYOGYAKARTA |
| Frekuensi Penerbitan | : | 2 x 1 Tahun |
| Penulis | : | Jemaictry Tamaela, Eko Sediyono, Adi Setiawan |
| Abstraksi | : | Penelitian ini bertujuan untuk melakukan ana lis is cluster dan implementasinya dengan menggunakan algoritma fuzzy c-means (FCM) dan k- means (KM) untuk mengelola data pertanian dari hasil data mining yang dilakukan. Fuzzy c-means (FCM) dan k-means (KM) dimplementasikan untuk menemukan dan membentuk klaster-klaster daerah lalian pertanian sesuai dengan jenis komoditi berdasarkan atribut-atribut pendukung yang digunakan. Hasil analisis dan implementasi dapat menyediakan informasi lahan seperti jumlah kluster, luas lahan, luas daerah, letak dan tingkat produktifitas. Hasil yang diperoleh dapat menjadi bahan masukan dalam proses alih fungsi dan penataan lahan pertanian. Penggunaan Openstreetmap merupakan solusi open source yang diimplementasikan pada aplikasi dapat memberikan informasi visual daerah- daerah lahan pertanian berdasarkan klaster yang dihasilkan sehingga lebih mudah untuk dipahami. |
| Kata Kunci | : | Cluster analysis. c-means; k-means; GIS. Data mining |
| Lokasi | : | P151 |
| Terakreditasi | : | belum |