JOURNAL

Layanan journal yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma

Segmentasi Citra Sapi Berbasis Deteksi Tepi Menggunakan Algoritma Canny Edge Detection

Judul Artikel:Segmentasi Citra Sapi Berbasis Deteksi Tepi Menggunakan Algoritma Canny Edge Detection
Judul Terbitan:Jurnal Buana Informatika
ISSN:20872534
Bahasa:IND
Tempat Terbit:Yogyakarta
Tahun:0000
Volume:Vol. 8 Issue 1 0000
Penerbit:UNIV.ATMAJAYAYOGYAKARTA
Frekuensi Penerbitan:2 x 1 Tahun
Penulis:Ahmad Mustafld dan Shofwatul Uyun
Abstraksi:Penentuan harga sapi umumnya disepakati melalui tawar menawar bukan didasarkan pada bobot sapi yang dijual. Kebanyakan menggunakan perhitungan secara kasar maupun secara kira-kira. Terdapat rumus untuk menghitung bobot sapi, rumus yang ada memerlukan informasi terkait lingkar dada dan panjang badan. Untuk mendapatkan nilai lingkar dada dan panjang badan perlu dilakukan pengukuran secara manual, namun di lapangan hal tersebut tidak mudah dilakukan karena sapi sulit dikondisikan. Oleh karena itu diperlukan alat yang dapat mengukur secara mudah. Tulisan ini merupakan tahap awal dari penelitian untuk menentukan bobot sapi dari hasil akuisisi citra sapi. Oleh sebab itu pada tahap awal ini difokuskan pada segmentasi serta pengolahan citra sapi untuk menentukan deteksi tepi terbaik yang nantinya digunakan pada penelitian selanjutnya. Citra sapi hasil akuisisi diproses menggunakan lima buah skenario deteksi tepi. Hasil evaluasi menujukkan bahwa Skenario 3 (Median Blur dan Canny) memiliki hasil yang terbaik dengan nilai MSE sebesar 230.051 dan PSNR sebesar 24.524 dB.
Kata Kunci:Deteksi Tepi; Canny; Segmentasi; Sapi; Pengolahan Citra Digital
Lokasi:P27
Terakreditasi:belum