Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA PADA APLIKASI GOJEK DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES
ABSTRAKSI :
Perkembangan aplikasi mobile di Indonesia mendorong meningkatnya jumlah ulasan pengguna yang dapat dijadikan sumber informasi untuk mengetahui kepuasan maupun keluhan. Gojek sebagai salah satu aplikasi super-app banyak menerima ulasan di Google Play Store, sehingga diperlukan analisis sentimen untuk mengidentifikasi opini pengguna secara lebih sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan aplikasi Gojek menggunakan algoritma Naive Bayes. Data penelitian berupa 3.000 ulasan pengguna yang dikumpulkan melalui metode scraping dari Google Play Store. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahapan data cleaning, case folding, tokenisasi, stopword removal, stemming, dan pembobotan TF-IDF sebelum dilakukan klasifikasi. Model dievaluasi dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score, serta dilengkapi dengan validasi manual melalui kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes mencapai akurasi sebesar 85%, dengan precision 84% untuk sentimen negatif dan 90% untuk sentimen positif. Analisis kata kunci memperlihatkan bahwa ulasan positif cenderung berisi kata seperti “aplikasi,” “driver,” dan “sesuai,” sedangkan ulasan negatif banyak memuat kata “kecewa,” “cancel,” dan “nunggu.” Validasi manual menggunakan kuesioner pada 20 komentar dengan responden minimal 20 orang menunjukkan kesesuaian tinggi dengan hasil model, di mana mayoritas klasifikasi responden selaras dengan prediksi Naive Bayes. Hal ini membuktikan bahwa model mampu merepresentasikan persepsi manusia dengan cukup akurat.
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/10095/2025
PEMBIMBING :
Linda Handayani, S.T.,MMSI
TANGGAL SIDANG :
03/03/2025
TANGGAL PENYERAHAN :
06/12/2025
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)