JOURNAL

Layanan journal yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma

ANALISIS DEGREE CENTRALITY DALAM SOCIAL NETWORK ANALYSIS MENGGUNAKAN PROBABILISTIC AFFINITY INDEX (PAI) PADA GRAF BERARAH-BERBOBOT

Judul Artikel:ANALISIS DEGREE CENTRALITY DALAM SOCIAL NETWORK ANALYSIS MENGGUNAKAN PROBABILISTIC AFFINITY INDEX (PAI) PADA GRAF BERARAH-BERBOBOT
Judul Terbitan:Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi
ISSN:14107066
Bahasa:IND
Tempat Terbit:Bandung
Tahun:0000
Volume:Vol. 17 Issue 1 0000
Penerbit:Pusat Penelitian Institut Teknologi Telkm (IT Telkom)
Frekuensi Penerbitan:
Penulis:Andi Sulasikiu, Warih Maharani, Adiwijaya
Abstraksi:8erbagai jenis informasi dapat ditemukan melalui Social Network Analysis (SNA). misalnya, tingkat keterpusatan suatu node atau dalam dunia maya tingkat kepopuleran dari suatu user. Dalam penggalian informasi dengan social network analysis terdapat beberapa metode yang dapat digunakan dalam mengukur centrality dari suatu node diantaranya adalah metode Kretschmer. Metode Kretschmer merupakan pengembangan dari degree centrality. Pada penelitian ini, dikembangkan metode pembobotan yaitu Probabilistic Affinity Index (PAl) ke dalam metode Kretschmer. Ekspektasi penggunaao PAl adalah diperoleh pembobotan relasi yang sesuai dengan kondisi sebenarnya. Analisis centrality dengan menggunakan PAl ini selanjutnya diterapkan pada salah satu jejaring sosial yaitu twitter. Pada masalah ini, dilakukan 2 macam pengujian, yakni pengujian data analisis dan data uji. Pengujian data analisis, dijelaskan bahwa untuk dataset berjumlah 308 user yang diambil langsung dari twitter. com dengan menggunakan nodeXL akan digunakan untuk menganalisis pengaruh penggunaan PAl dan perubahaan bobot pada relasi following, mention dan reply. Sedangkan pengujian data uji dijelaskan bahwa dengan dataset berjumlah 821 user yang didownload dari nodexlgraphgallery.org akan digunakan untuk menguji perfomansi PAl dan mctode Kretschmer dalam pengukuran centrality user di twitter. Berdasarkan hasil pengujian, PAl dan mctodc Kretschmer dapat digunakan dalam pengukuran centrality node atau tingkat pengaruh dari suatu user di twitter dalam komunitasnya atau dalam topik tertentu seperti E- Toll.
Kata Kunci:social network; Social Network Analy s i s (SNA); degree; centrality; metode Kretschmer; Probabilistic Affinity Index (PAl)
Lokasi:P62
Terakreditasi:belum