Layanan journal yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
| Judul Artikel | : | BOT SPAMMER DETECTION IN TWITTER USING TWEET SIMILARITY AND TIME INTERVAL ENTROPY |
|---|---|---|
| Judul Terbitan | : | Jurnal Komputer dan Informatika (Journal of Computer Science and Information) |
| ISSN | : | 20887051 |
| Bahasa | : | IND |
| Tempat Terbit | : | Depok |
| Tahun | : | 0000 |
| Volume | : | Vol. 8 Issue 1 0000 |
| Penerbit | : | Faculty of Computer Science Universitas Indonesia |
| Frekuensi Penerbitan | : | 2 x 1 tahun |
| Penulis | : | Rizal Setya Perdana, Tri Hadiah Muliawati, and Reddy Alexandro |
| Abstraksi | : | Ketenaran Twitter mengundang spammer untuk menggunakannya dalam penyebarluasan pesan spam. Penelitian terdahulu menunjukkan bahwa kebanyakan pesan spam dihasilkan secara otomatis oleh bot. Deteksi bot spammer akan dapat mengurangi jumlah pesan spam pada Twitter secara signifikan. Akan tetapi, sejauh yang penulis ketahui, masih sedikit penelitian yang fokus dalam deteksi bot spammer pada Twitter. Sehingga, paper ini mengusulkan pendekatan baru untuk membedakan an tara bot spammer dan pengguna sah menggunakan time interval entropy dan kemiripan antar tweet. Kumpulan timestamp digunakan untuk menghitung time interval entropy dari tiap akun pengguna. Uni-gram matching-based similarity akan digunakan untuk menghitung kemiripan antar tweet. Dataset diambil dari Twitter yang terdiri atas kumpulan akun normal dan akun yang terindikasi sebagai bot spammer. Hasil percobaan menunjukkan beberapa pengguna sah Twitter juga memiliki kebiasaan yang teratur dalam menghasilkan tweet sebagaimana bot spammer. 8eberapa pengguna sah juga terdeteksi menghasilkan tweet yang mirip, Oleh karena itu, deteksi bot spammer menggunakan satu fitur saja akan kurang optimal. Akan tetapi, kombinasi atas kedua fitur tersebut memberikan hasil klasifikasi yang lebih baik. Presisi, recall, dan f-measure dari metode yang diusulkan mencapai 85,7 1%,94,74% dan 90%. Nilai ini melampaui presisi, recall, danf-measure dari metode yang hanya menggunakan baik time interval entropy rnaupun kemiripan antar tweet saja. |
| Kata Kunci | : | spam; Twitter; otomatis; bot spamnier; entropy; kemiripan antar tweet |
| Lokasi | : | P20 |
| Terakreditasi | : | belum |