JOURNAL

Layanan journal yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma

COVERAGE. DIVERSITY, AND COHERENCE OPTIMIZATION FOR MULTI-DOCUMENT SUMMARIZA TION

Judul Artikel:COVERAGE. DIVERSITY, AND COHERENCE OPTIMIZATION FOR MULTI-DOCUMENT SUMMARIZA TION
Judul Terbitan:Jurnal Komputer dan Informatika (Journal of Computer Science and Information)
ISSN:20887051
Bahasa:IND
Tempat Terbit:Depok
Tahun:0000
Volume:Vol. 8 Issue 1 0000
Penerbit:Faculty of Computer Science Universitas Indonesia
Frekuensi Penerbitan:2 x 1 tahun
Penulis:Khoirul Umam, Fidi Wincoko Putro, Gulpi Qorik Oktagalu Pratamasunu, Agus Zainal Arifin, and Diana Purwitasari
Abstraksi:Peringkasan yang baik terhadap dokumen-dokumen dengan topik yang seragam dapat membantu pembaca dalam memperoleh informasi secara cepat. Ringkasan yang baik merupakan ringkasan de- ngan cakupan pembahasan (coverage) yang luas dan dengan tingkat keberagaman (diversity) serta ke- terhubungan antarkalimat (coherence) yang tinggi. Oleh karena itu dibutuhkan metode peringkasan multi-dokumen yang mempertimbangkan tingkat coverage, diversity, dan coherence pada hasil ring- kasan. Pada paper ini dikembangkan sebuah metode baru dalam peringkasan multi-dokumen dengan mengoptimasi tingkat coverage, diversity, dan coherence antarkalimat hasil ringkasan secara simul- tan. Optimasi hasil ringkasan dilakukan dengan menggunakan algoritma self-adaptive differential evolution (SaD E). Algoritma pengurutan kalimat yang menggunakan pendekatan topical closeness ju- ga diintegrasikan ke dalam tiap iterasi algoritma SaDE untuk meningkatkan koherensi antarkalimat hasil ringkasan. Uji coba dilakukan pad a 15 topik dataset Text Analysis Conference (TAC) 2008. Ha- sil uji coba menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat menghasilkan ringkasan dengan rata- rata koherensi 29-41,2 kali lebih tinggi serta skor ROUGE 46,97-64,71 % lebih besar dibandingkan dengan metode yang hanya mempertimbangkan coverage dan diversity hasil ringkasan.
Kata Kunci:optimasi; pengurutan kalimat; peringkasan multi-dokumen; self-adaptive differential evolution; topical closeness
Lokasi:P1
Terakreditasi:belum