Layanan journal yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
| Judul Artikel | : | DETEKSI OBYEK PEJALAN KAKI DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS GERAK, ANALISIS TEKSTUR, DAN RIEMANNIAN MANIFOLDS |
|---|---|---|
| Judul Terbitan | : | Journal Of The Indonesian Mathematical Society |
| ISSN | : | 20868952 |
| Bahasa | : | ENG |
| Tempat Terbit | : | Sumedang |
| Tahun | : | 0000 |
| Volume | : | Vol. 1 Issue 2 0000 |
| Penerbit | : | The Indonesian Mathematical Society (IndoMS) |
| Frekuensi Penerbitan | : | |
| Penulis | : | Galih Aditya Wicaksono , Astri Novianty , Purba Daru Kusuma |
| Abstraksi | : | Deteksi pejalan kaki merupakan masalah penting untuk meningkatkan keselamatan lalu lintas. Deteksi obyek pejalan kaki lebih sulit daripada mendeteksi obyek lain karena orang dapat menunjukkan gerak, bentuk, pose, dan distribusi warna yang bervariasi. Pada penelitian ini diimplementasikan sistem deteksi pejalan kaki dari inputan sebuah video yang diakuisisi dengan menggunakan kamera tunggal secara real-time. Sistem menggunakan analisis gerak dan analisis tekstur sebagai metode untuk memilih kandidat dan Riemannian Manifolds sebagai metode untuk pengklasifikasian, dimana kandidat yang terpilih masuk kedalam kelas pejalan kaki atau kelas bukan pejalan kaki. Untuk ekstraksi em digunakan Principal Component Analysis sebelum masuk ke dalam pengklasifikasian. Berdasarkan hasil penelitian, sistem ini memiliki nilai akurasi maksimum 80.69% dan waktu komputasi rata- rata sekitar 3,3 detik. Algoritma yang digunakan berjalan dengan frekuensi rata-rata 20 frame per detik. |
| Kata Kunci | : | Deteksi obyek; pejalan kaki; Riemannian Manifolds; Geodesic; Principal |
| Lokasi | : | P95 |
| Terakreditasi | : | belum |