Layanan journal yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
| Judul Artikel | : | IDENTIFIKASI DISTORSI BLUR PADA GAMBAR DIGITAL |
|---|---|---|
| Judul Terbitan | : | Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi |
| ISSN | : | 19790732 |
| Bahasa | : | IND |
| Tempat Terbit | : | Depok |
| Tahun | : | 0000 |
| Volume | : | Vol. 3 Issue 1 0000 |
| Penerbit | : | Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia |
| Frekuensi Penerbitan | : | 2 x 1 tahun |
| Penulis | : | Irwan Prasetya Gunawan, Erik Kalalembang, dan Koredianto Usman |
| Abstraksi | : | Salah satu masalah yang sering muncul dalam dunia fotografi adalah efek blur yang dapat diakibatkan baik oleh objek yang bergerak maupun gerakan kamera yang berhubungan dengan kecepatan rana (shutter speed) ketika gambar akan diambil. Paper ini menyajikan sebuah metode barn yang sederhana untuk mendeteksi kemunculan distorsi blur yang tidak diinginkan pada gambar digital. Metode yang diusulkan menggunakan transformasi discrete cosine transform (DCT) pada gambar yang telah mengalami distorsi dengan ukuran blok DCT yang bervariasi. Basil dari pendeteksian ini kemudian digunakan untuk meningkatkan kualitas gambar melalui metode deb luring berdasarkan korelasi pixel yang diterapkan pada area tertentu pada gambar yang mengandung distorsi blur ini. Basil eksperimen menunjukkan bahwa kualitas gambar yang disempurnakan dihasilkan oleh metode debluring secara selektif menggunakan deteksi distorsi blur lokal akan lebih baik daripada yang tidak melalui proses seleksi. Dari berbagai ukuran blok yang digunakan dalam percobaan, blok berukuran 32x32 piksel menghasilkan kualitas gambar yang secara umum lebih baik. |
| Kata Kunci | : | deb luring; discrete cosine transform; korelasi piksel; motion blur |
| Lokasi | : | P10 |
| Terakreditasi | : | belum |