Layanan journal yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
| Judul Artikel | : | Implementasi Metode Gray Level Co-occurrence Matrix dalam Identifikasi Jenis Daun Tengkawang |
|---|---|---|
| Judul Terbitan | : | Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi |
| ISSN | : | 23014156 |
| Bahasa | : | IND |
| Tempat Terbit | : | Yogyakarta |
| Tahun | : | 0000 |
| Volume | : | Vol. 7 Issue 1 0000 |
| Penerbit | : | Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada |
| Frekuensi Penerbitan | : | 2 x 1 Tahun |
| Penulis | : | Rahmat Robi Waliyansyah, Kusworo Adr, Jatmiko Endor Suseno |
| Abstraksi | : | Tengkawang saat ini mulai sulit ditemukan karena praktek kegiatan kehutanan yang tidak berkelanjutan dan tingginya tingkat perusakan hutan. Metode yang digunakan dalam makalah ini adalah pengenalan pola (pattern recognition). Proses identifikasi tanaman tengkawang dilakukan dengan urutan proses: akuisisi citra, pemotongan citra dan penghapusan latar belakang citra daun tengkawang, mengonversi citra RGB daun tengkawang ke dalam skala keabuan, menentukan batas ambang dengan nilai tertentu, ekstraksi ciri dengan metode GLCM (jarak spasial 1,2 dan 3 piksel), dan morfologi, sehingga didapatkan pola citra daun tengkawang. Pola citra tersebut diklasifikasikan dengan menggunakan algoritme Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik. Hasil dari penelitian ini adalah perangkat lunak yang mampu mengidentifikasi jenis-jenis daun tengkawang. Hasil pengujian identifikasi jenis daun bukan tengkawang menunjukkan dari total 16 sam pel acak citra uji diperoleh akurasi 87,5%. Tingkat identifikasi citra daun tengkawang dengan jarak spasial 1, 2, dan 3 piksel dari total 24 sampel acak citra uji menunjukkan tingkat akurasi 100%. Pelatihan dengan jarak spasial 2 piksel memiliki iterasi paling sedikit, yaitu 10 iterasi. Hasil identifikasi citra daun tengkawang yang rusak pada bagian tepi berpengaruh pada ekstraksi ciri morfologi. |
| Kata Kunci | : | Identification; Shorea; Pattern Recognition; Neural networks; GLCM. |
| Lokasi | : | P50 |
| Terakreditasi | : | belum |