JOURNAL

Layanan journal yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma

KLASIFIKASI POSE SKELETON MANUSIA DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Judul Artikel:KLASIFIKASI POSE SKELETON MANUSIA DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Judul Terbitan:Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi
ISSN:1979-0732
Bahasa:IND
Tempat Terbit:Depok
Tahun:0000
Volume:Vol. 1 Issue 2 0000
Penerbit:Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia
Frekuensi Penerbitan:
Penulis:Sukmawati Nur Endah ; M. Rahmat Widyanto
Abstraksi:Penelitian ini mengusulkan sebuah sistem pengklasifikasi pose manusia berdasarkan skeleton menggunakan metode Support Vector Machine (SYM). Sistem terdiri dari dua tahap, tahap pembuatan skeleton dari citra manusia dengan Algoritma Thinning dan tahap klasifikasi menggunakan SYM. Algoritma Thinning digunakan untuk skeletonisasi karena memiliki konsep yang sederhana. Pengklasifikasian dengan SYM telah terbukti memiliki tingkat keakuratan yang tinggi. Dari 25 data pelatihan dan 25 data pegujian pose skeleton manusia dihasilkan tingkat keakuratan sebesar 90,67%. Sistem ini dapat digunakan untuk mendeteksi lebih dini adanya tindak kejahatan.
Kata Kunci:Skeleton; Support Vector Machine; Algoritma Thinning
Lokasi:Depok
Terakreditasi:belum