Layanan journal yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
| Judul Artikel | : | Kombinasi Dua Teknik Data Mining Untuk Melakukan Prediksi Harga Minyak Dunia Tahun 2014 |
|---|---|---|
| Judul Terbitan | : | JURNAL TEKNOLOGI INFORMATIKA |
| ISSN | : | 19794983 |
| Bahasa | : | IND |
| Tempat Terbit | : | Jakarta |
| Tahun | : | 0000 |
| Volume | : | Vol. 4 Issue 2 0000 |
| Penerbit | : | Institut Teknologi dan Bisnis Kalbe |
| Frekuensi Penerbitan | : | 2 x 1 tahun |
| Penulis | : | Ridha Sefina Samosir, Faiq, Jhon Nicolas Siahaan |
| Abstraksi | : | Penelitian ini bertujuan melakukan prediksi terhadap harga minyak mentah dunia pada tahun 2014 dengan melakukan kombinasi dari dua teknik data mining. Data mining adalah sebuah teknik yang dapat digunakan untuk melakukan analisa terhadap sekumpulan data. Data miningjuga dapat diartikan sebagai proses pencarian pola (pattern) dari sekum- pulan data. Terdapat beberapa teknik penemuan pola dalam data mining antara lain teknik kecerdasan buatan dan teknik statistika .. Sebagai pendukung .penelitian ini, data yang akan digunakan adalah data dari tahun 2001 sampat 2012, setiap data mewakili atribut yang mempengaruhifiuktuasi harga minyak antara lain atribut permintaan (demand), persediaan (supply) dan atribut harga (price). Masing-masing data juga akan dikelompokkan secara periodik yaitu quarter (1 tahun ada 4 quarter, masing-masing quarter mewakili data selama 3 bulan). Hal ini dilakukan agar memperoleh hasil analisa yang cukup akurat karena data yang diproses juga cukup mendetail Sesuai dengan penjelasan di atas, adapun teknik data mining yang akan dikombinasikan adalah kecerdasan buatan dan teknik statistika. Teknik kecerdasan buatan diwakili dengan pendekatan Decision Tree sedangkan teknik statistika diwakili dengan pendekatan regresi linear multi variate. Adapun mamfaat dari penelitian ini adalah sebagai pendukung keputusan bagi para pebisnis dalam membuat kebijakan-ke- bijakanfinancial dan ekonomi perusahaan terutama perusahaan yang menggunakan minyak sebagai komponen utama dalam industrinya. |
| Kata Kunci | : | - |
| Lokasi | : | P44 |
| Terakreditasi | : | belum |