Layanan journal yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
| Judul Artikel | : | OPTIMASI PENGINDERAAN KOMPRESIF |
|---|---|---|
| Judul Terbitan | : | Jurnal Teknik Komputer |
| ISSN | : | 08536732 |
| Bahasa | : | IND |
| Tempat Terbit | : | Jakarta |
| Tahun | : | 0000 |
| Volume | : | Vol. 20 Issue 1 0000 |
| Penerbit | : | Universitas Bina Nusantara |
| Frekuensi Penerbitan | : | 2 x 1 Tahun |
| Penulis | : | Endra |
| Abstraksi | : | Penginderaan kompresif merupakan teknik baru dalam akuisisi sinyal di mana proses akuisisi dan pemampatan sinyal dilakukan secara bersamaan. Penginderaan kompresif mensyaratkan sinyal sparse atau tertnampatkan di dalam suatu basis yang tepat dan nilai koherensi yang kecil antara matriks pengukuran don basis tersebut. Matriks pengukuran yang banyak digunakan pada penginderaan kompresif adalah matriks acak Gaussian yang memiliki koherensi cukup keci/ dengan basis yang sering digunakan seperti Fourier don wavelet .. Namun demikian nilai koherensi tersebut dapat diperkecil lagi dengan mengoptimasi nuuriks pengukuran. Pada tulisan ini. untuk kasus sinyal satu dintensi. matriks acak Gaussian dan matriks acak parsial-Fourier dioptimasi menggunokan met ode gradient-descent. di mana kedua matriks hasil optiniasi tersebut akan dibandingkan kinerjanya berdasarkan sinyal rekonstruksi yong dihasilkan. hasil simulasi menunjukkan bahwa optimasi kedua matriks pengukuran tersebut akan meningkatkan kualitas sinyal rekonstruksi dan keduanya ntemberikan hasil rekonstruksi yang hampir SOIlIa. sehingga matriks acak parsial-Fourier dapat digunakan sebagai alternatif matriks pengukuran pada penginderaan kompresif. untuk kasus sinyal dua dimensi (citra) optimasi ntatriks pengukuran juga dilakukan dengan mengurangi nilai mutual coherence dari dictionary ekivalen. yaitu basil perkalion antara matriks pengukuran don basis yang digunakan. Xlatriks yang teroptiniasi tersebut kenutdian digunakctn untuk proyeksi citra-warna yang menghasilkan penguknran konipresif. Hasil simulasi percobaan menunjukan bahwa optimasi matriks pengukuran dapat meningkatkan kualitas rekonstruksi citra dengan kenaikan nilai PSNR (Peak Signal To Noise Ratio) mencapai 175 % dibandingkan tanpa melakukan optimasi |
| Kata Kunci | : | pengmderaim konipresi]. optimasi niatriks pengukuran. Mutual coherence |
| Lokasi | : | P1 |
| Terakreditasi | : | belum |