JOURNAL

Layanan journal yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma

PENGEMBANGAN DATABASE MIKROORGANISME INDIGENOS INDONESIA

Judul Artikel:PENGEMBANGAN DATABASE MIKROORGANISME INDIGENOS INDONESIA
Judul Terbitan:Makara Seri Sains
ISSN:1693-6671
Bahasa:IND
Tempat Terbit:Depok
Tahun:0000
Volume:Vol. 10 Issue 1 0000
Penerbit:Gedung DRPM-UI, Kampus Universitas Indonesia
Frekuensi Penerbitan:2x setahun
Penulis:Wellyzar Sjamsuridzal, Ariyanti Oetari, Gatot F. Hertono, dan Sitaresmi
Abstraksi:elitian bertujuan membangun dan mengembangkan database mikroorganisme indigenos Indonesia yang berbasis di Universitas Indonesia. Pengembangan sistem aplikasi database mikroorganisme indigenos Indonesia dilakukan melalui beberapa tahap, yaitu: identifikasi data, desain database, programming, entri data, testing dan debugging, dan perbaikan serta pemeliharaan. Pengembangan sistem database dilakukan menggunakan perangkat lunak yang berlisensi General Public License (GPL). Nama dan versi perangkat lunak yang digunakan adalah: Linux RedHat 9.0 (operating system), Apache ver. 2.20 (web server), MySQL ver. 4.2 (database server), dan PHP ver. 4.3 (web interface programming language). Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah telah dibangun sebuah database dengan nama UI Bioinfo, dengan fasilitas: pelayanan pencarian katalog koleksi biakan UICC (University of Indonesia Culture Collection) secara online dan pelayanan pencarian homologi sekuen terhadap data koleksi melalui program BLAST (Basic Local Alignment Search Tool). Pengumpulan informasi terpadu dimulai dari koleksi kharnir UICe. Saat ini database UI Bioinfo menyimpan informasi terpadu dari 297 strain khamir yang meliputi data isolasi; deskripsi morfologi; fisiologi-biokimia, foto-foto, data sekuen gen large subunit ribosomal RNA (LSU rRNA) dan internal transcribed spacers (ITS regions). Sistem database mikroorganisme indigenos yang telah dikembangkan, untuk sementara dapat diakses melalui situs http://152.118.162.250Ibiol. Pengembangan database selanjutnya akan dilakukan dengan penambahan informasi dari koleksi yang belum dideskripsi.
Kata Kunci:Bioinformatika; database; Indonesia
Lokasi:P1
Terakreditasi:belum