Layanan journal yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
| Judul Artikel | : | Pengukuran Badan Ikan Berupa Estimasi Panjang, Lebar, dan Tinggi Berdasarkan Visual Capture |
|---|---|---|
| Judul Terbitan | : | Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi |
| ISSN | : | 23014156 |
| Bahasa | : | IND |
| Tempat Terbit | : | Yogyakarta |
| Tahun | : | 0000 |
| Volume | : | Vol. 7 Issue 1 0000 |
| Penerbit | : | Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada |
| Frekuensi Penerbitan | : | 2 x 1 Tahun |
| Penulis | : | Islamadina, Nuriza Pramita, Fitri Arnia, Khairul Munadi, TWK Muhammad Iqbal |
| Abstraksi | : | Pengukuran ikan sa at ini masih dilakukan secara manual menggunakan meteran yang dapat mengakibatkan hasil pengukuran dianggap tidak tepat, kurang efektif, dan juga aembutuhkan waktu yang lama, apalagi jika ikan yang diukur berjumlah banyak. Untuk itu, dibutuhkan suatu teknik pengukuran badan ikan secara otomatis berupa estimasi panjang, lebar, dan tinggi ikan berdasarkan visual capture, sehingga pengukuran badan ikan menjadi lebih. mudah, efektif, dan efisien. Makalah ini menggunakan lima sampel ikan yang diukur panjang, lebar, dan tingginya secara manual untuk aendapatkan data/nilai rerata kalibrasi sebagai nilai acuan untuk proses kalkulasi dalam sistem dan disimpan di dalam basis data. Tahapan pengukuran dimulai dari pengambilan gambar menggunakan kamera digital, kemudian dilakukan praproses untuk mendapatkan citra grayscale. Citra grayscale tersebut disegmentasikan objeknya untuk memisahkan bagian yang tidak penting dari objek yang dituju. Dilanjutkan dengan proses ekstraksi fitur perhitungan badan ikan dari nilai rerata kalibrasi dan secara otomatis didapatkan nilai estimasi panjang, lebar, dan tinggi ikan. Hasil menunjukkan bahwa teknik pengukuran badan ikan secara otomatis berdasarkan visual capture mampu menghasilkan tingkat akurasi kebenaran sebesar 80% hingga 95%. |
| Kata Kunci | : | panjang ikan; lebar ikan; tinggi ikan; estimasi; pengukuran badan ikan; visual capture |
| Lokasi | : | P57 |
| Terakreditasi | : | belum |