JOURNAL

Layanan journal yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma

PERBAIKAN CITRA DENGAN MENGGUNAKAN MEDIAN FILTER dan METOD! HISTOGRAM EQUALIZATION

Judul Artikel:PERBAIKAN CITRA DENGAN MENGGUNAKAN MEDIAN FILTER dan METOD! HISTOGRAM EQUALIZATION
Judul Terbitan:JURNAL TEKNIK ELEKTRO DAN KOMPUTER
ISSN:14118890
Bahasa:IND
Tempat Terbit:Surakarta
Tahun:0000
Volume:Vol. 13 Issue 2 0000
Penerbit: 
Frekuensi Penerbitan:2 x 1 Tahun
Penulis:Ricky Aprias Sholihin , Bambang Hari Purwoto
Abstraksi:Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu atau kualitas, misalnya karena mengandung cacat a derau (noise), warnanya terlalu kontras, kurang tajam, kabur (blurring), dan sebagainya. Dalam kondisi demili diperlukan perbaikan citra (image enhancement)yang bertujuan untuk mendapatkan tampilan citra dengan ben visualisasi yang lebih baik. Banyak teknik atau metode yang digunakan dalam perbaikan citra (image enhanceme Antara lain menggunakan metode penapis median (median filtering) dan perataan histogram citra (histog equalization). Median filter merupakan suatu metode yang menitik beratkan pad a nilai median atau nilai tengah. jumlah total nilai keseluruhan pixel yang ada di sekelilingnya. Histogram equalization adalah suatu metode y: mana terjadi perataan histogram citra, dimana distribusi nilai derajat wama pada suatu citra dibuat rata. Den histogram equalization ini sebuah citra akan memiliki kontras yang seragam dan derajat atau tingkat warna y: merata. Penerapan median filter dan metode histogram eq ualization dalam image enhancement (perbaikan ci mampu memperbaiki citra yang telah diujikan. Pernrosesan citra menggunakan median filter mampu menguraru derau atau noise pada citra. Dari pengujian citra diperoleh nilai PSNR dan MSE. Nilai PSNR yang paling tin yaitu 40.5904 dB dan nilai terendah adalah 25.9874 dB. Nilai MSE diperoleh nilai tertinggi yaitu 163.8085 terendah adalah 74.634. Berdasarkan penilain subjektif yang diambil dari sejumlah responden, citra yang dihasilk dalam penelitian ini yaitu masuk dalam kategori cukup (citra masih dapat dikenali, tetapi masih terdapat kerusak (noise) dan katagori baik (citra terinterpretasi baik, tidak ada kerusakan (noise) dengan nilai rata-rata terendah3 dan nilai rata-rata paling tinggi yaitu 4,8.
Kata Kunci:: Citra; Image Enhancement; Median filter; Noise; PSNR; MSE d ( 1 4 8 2
Lokasi:p40
Terakreditasi:belum