Layanan journal yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
| Judul Artikel | : | Perbandingan AIgoritma kNN, C4.5, dan Naive Bayes dalamPengklasifikasian Kesegaran Ikan Menggunakan Media Foto |
|---|---|---|
| Judul Terbitan | : | Jurnal Teknik Informatika (Ultimatics) |
| ISSN | : | 20854552 |
| Bahasa | : | IND |
| Tempat Terbit | : | Tangerang, Banten |
| Tahun | : | 0000 |
| Volume | : | Vol. 9 Issue 2 0000 |
| Penerbit | : | Universitas Multimedia Nusantara (UMN) |
| Frekuensi Penerbitan | : | - |
| Penulis | : | WelIaI, Ni Made Satvika Iswari, Ranny |
| Abstraksi | : | Indonesia merupakan negara kepulauan yang memiliki berbagai jenis keanekaragaman ikan. Potensi perikanan laut sebesar 6,5 juta ton per tahun, namun jumlah produksinya hanya mencapai 5,06 juta ton. Hal ini menunjukan proses produksi belum optimal. Proses produksi serta pemilahan yang masih tradisional membuat produksi berjalan lambat. Dalam penelitian ini dikembangkan sebuah metode untuk mengklasifrkasikan kesegaran ikan berdasarkan citra digital ikan. Adapunalgoritmayang•()igunakan adalah kNN, C4.5,dan Natve Bayes.iBerdasarkan hasil uji coba _ yang dilakukan, algoritma kNN memberikan nilai akurasi yang .tertinggi diantara : algoritma . lainnya. Sehingga kNN dinilai cocok digunakan untuk mengklasifrkasikan kesegaran ikan. Metode yang dihasilkan dalam penelitian ini diharapkan dapat membantu mengotomatisasi proses produksi yang sebelumnya manual. |
| Kata Kunci | : | kNN; C4.5; Naive Bayes; Pengolahan Citra Digital. Tingkat Kesegaran Ikan. |
| Lokasi | : | P114 |
| Terakreditasi | : | belum |