Layanan journal yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
| Judul Artikel | : | PREDIKSI JUMLAH FATALITAS DENGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BERDASARKAN UNDANG-UNDANG LALULINTAS TAHUN 2009 DAN KARAKTERISTIK WILAYAH |
|---|---|---|
| Judul Terbitan | : | Jurnal Transportasi Forum Studi Transportasi Antar-Perguruan Tinggi |
| ISSN | : | 14112442 |
| Bahasa | : | IND |
| Tempat Terbit | : | Bandung |
| Tahun | : | 0000 |
| Volume | : | Vol. 15 Issue 1 0000 |
| Penerbit | : | Forum Studi Transportasi Antar-Perguruan Tinggi Universitas Katolik Parahyangan |
| Frekuensi Penerbitan | : | 3 x 1 tahun |
| Penulis | : | Supratman Agus |
| Abstraksi | : | Undang-Undang Nomor 22 Tahun 2009, tentang Lalulintas dan Angkutan Jalan, menyatakan bahwa data fatalitas perlu dilengkapi dengan data yang berasal dari rumah sakit. Data fatalitas yang dilaporkan oleh Kepolisian berasal dari lokasi kejadian. Untuk memprediksi jumlah fatalitas kecelakaan lalulintas di banyak negara, digunakan dua variabel, yaitu jumlah penduduk dan jumlah kendaraan. Tujuan studi ini adalah mengembangkan model Artificial Neural Network multivariabel untuk prediksi fatalitas di Indonesia. Model prediksi dibangun dengan input data populasi tahun 2007-2010 dari 26 kabupaten-kota di Jawa Barat. Hasil studi menunjukkan bahwa model ANN tiga variabel dengan dua hidden layer (ANN3-2HL) merupakan model prediksi fatalitas terbaik dan jumlah prediksi fatalitas tahun 2010 di Provinsi Jawa Barat adalah 3.872 orang, yang berarti lebih banyak dari data Kepolisian Republik Indonesia. Model ANN3-2HL diharapkan dapat digunakan untuk meramalkanjumlah fatalitas aktual pada studi keselamatanjalan di Indonesia |
| Kata Kunci | : | lalulintas; keselamatan jalan; kecelakaan; fatalitas |
| Lokasi | : | P69 |
| Terakreditasi | : | belum |