Layanan journal yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
| Judul Artikel | : | PREFERENCE BASED TERM WEIGHTING FOR ARABIC FIQH DOCUMENT RANKING |
|---|---|---|
| Judul Terbitan | : | Jurnal Komputer dan Informatika (Journal of Computer Science and Information) |
| ISSN | : | 20887051 |
| Bahasa | : | IND |
| Tempat Terbit | : | Depok |
| Tahun | : | 0000 |
| Volume | : | Vol. 8 Issue 1 0000 |
| Penerbit | : | Faculty of Computer Science Universitas Indonesia |
| Frekuensi Penerbitan | : | 2 x 1 tahun |
| Penulis | : | Khadijah Fahmi Hayati Holle, Agus Zainal Arifin, and Diana Purwitasari |
| Abstraksi | : | Dalam pencarian, selain kesesuaian query dengan hasil pencarian, terdapat penilaian subjektif pengguna yang diharapkan menjadi faktor penentu dalam perangkingan dokumen. Aspek preferensi terse but tampak pada pencarian dokurnen fiqih. Seseorang cenderung mengutamakan metodologi fiqih tertentu meskipun tidak mengabaikan pendapat metodologi fiqih lain. Faktor preferensi menjadi hal yang diperlukan selain relevansi dalam perangkingan dokumen. Oleh karena itu, pada penelitian ini diajukan metode pembobotan kata berbasis preferensi untuk merangkingkan dokumen sesuai dengan preferensi pengguna. Metode yang diajukan digabungkan dengan pembobotan kata berbasis indeks dokumen dan buku sehingga mampu memperhatikan aspek kesesuaian (relevance) dan keutamaan (preference). Metode pembobotan yang diusulkan disebut dengan lnvers Preference Frequency with a value (IPFa). Langkah pembobotan yang diusulkan yaitu dengan perhitungan nilai preferensi term dengan pembobotan IPF. Kemudian nilai preferensi dari term dokumen yang sama dengan term query dikalikan dengan a sebagai penguat. IPFa digabungkan dengan metode pembobotan yang telah ada menjadi TF.lDF.lBF.lPFa. Pengujian metode yang diusulkan menggunakan dataset dari beberapa dokumen fiqih berbahasa Arab. Evaluasi menggunakan perhitungan recall, precision, dan f-tneasure. Hasil uji coba menunjukkan bahwa dengan pembobotan TF.IDF.lBF.lPFa diperoleh perangkingan dokumen dengan urutan yang tepat dan sesuai dengan preferensi pengguna. Hal ini ditunjukkan dengan nilai maksimal recall mencapai 75%, precision 100%, danf-measure 85.7%. |
| Kata Kunci | : | perangkingan dokumen; temu kembali dokumen; preferensi; pembobotan kala; IPFa |
| Lokasi | : | P46 |
| Terakreditasi | : | belum |