Layanan journal yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
| Judul Artikel | : | SIMILARITY BASED ENTROPY ON FEATURE SELECTION FOR HIGH DIMENSIONAL DATA CLASSIFICATION |
|---|---|---|
| Judul Terbitan | : | Jurnal Komputer dan Informatika (Journal of Computer Science and Information) |
| ISSN | : | 20887051 |
| Bahasa | : | IND |
| Tempat Terbit | : | Depok |
| Tahun | : | 0000 |
| Volume | : | Vol. 7 Issue 2 0000 |
| Penerbit | : | Faculty of Computer Science Universitas Indonesia |
| Frekuensi Penerbitan | : | 2 x 1 tahun |
| Penulis | : | Jayanti Yusmah Sari), Mutmainnah Muchtar, Mohammad Zarkasi, Agus Zainal Arifln |
| Abstraksi | : | Curse of dimensionality merupakan masalah yang sering dihadapi pada proses klasifikasi. Transformasi fitur dan seleksi fitur sebagai metode dalam reduksi fitur bisa diterapkan untuk mengatasi masalah ini. Terlepas dari performanya yang baik, transformasi fitur sulit untuk diinterpretasikan karena ciri fisik dari fitur-fitur yang asli tidak dapat diperoleh kembali. Di sisi lain, seleksi fitur dengan proses komputasinya yang sederhana bisa mereduksi fitur-fitur yang tidak diperlukan dan mampu merepresentasikan data untuk memudahkan pemahaman terhadap data. Pada penelitian ini diajukan metode seleksi fitur baru yang berdasarkan pada dua pendekatan filter, yaitu similarity (kemiripan) dan entropi untuk mengatasi masalah data berdimensi tinggi. Tahap awal metode ini adalah menghitung nilai similarity an tara fitur dengan vektor kelas dari 6 data berdimensi tinggi. Kemudian diperoleh nilai similarity maksimum yang digunakan untuk menghitung nilai entropi untuk setiap fitur. Fitur yang dipilih adalah fitur yang memiliki nilai entropi lebih tinggi daripada entropi rata-rata seluruh fitur. Fuzzy k-NN diterapkan untuk tahap klasifikasi data hasil seleksi fitur. Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode yang diajukan mampu mengklasifikasi data berdimensi tinggi dengan rata-rata akurasi 80.5%. |
| Kata Kunci | : | klasifikasi; entropi; seleksifitur; data berdimensi tinggi; similarity |
| Lokasi | : | P104 |
| Terakreditasi | : | belum |