Layanan journal yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
| Judul Artikel | : | Stochastic Optimization of Supply Chain Risk Measures: A Methodology for Improving Supply Security of Subsidized Fuel Oil in Indonesia |
|---|---|---|
| Judul Terbitan | : | MAKARA JOURNAL OF TECHNOLOGY |
| ISSN | : | 23552786 |
| Bahasa | : | IND |
| Tempat Terbit | : | Jakarta |
| Tahun | : | 0000 |
| Volume | : | Vol. 19 Issue 2 0000 |
| Penerbit | : | Directorate of Reserch and Community Engagement, Universitas Indonesia, Indonesia |
| Frekuensi Penerbitan | : | - |
| Penulis | : | Adinda Yuanita, Andi Noorsaman Sommeng, and Anondho Wijonarko |
| Abstraksi | : | Optimalisasi Stokastik Tindakan Pencegahan Risiko Rantai Suplai: Sebuah Metode untuk Meningkatkan Ketahanan Suplai Bahan Bakar Minyak Bersubsidi di Indonesia. Metode berdasarkan simulasi Monte Carlo untuk opimasi stokastik pada penilaian risiko diperlukan untuk menyelesaikan masalah kompleks di dalam jaminan ketersediaan bahan bakar bersubsidi di Indonesia. Untuk mengatasi kendala distribusi BBM bersubsidi di Indonesia yang memiliki popula: penduduk keempat terpadat di dunia (lebih dari 250.000.000 jiwa dengan 66,5% populasi masyarakat produktif, dan memiliki lebih dari 17.000 pulau dengan populasi penduduk yang terpusat hanya di wilayah ibukota negara) diperlukan sistem pengawasan dan penanganan risiko yang terukur serta terintegrasi demi jaminan ketersediaan BBM bersubsidi. Dengan mempertimbangkan masalah kompleks tersebut, penelitian ini sangat dipengaruhi oleh ketidakpastian dan probabilitas. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode simulasi optimasi stokastik berdasarkan sampling Monte Carlo pada kerangka kerja analisis risiko dengan keterbaruan parameter "FIRST", yang dikombinasi dengan analisis sensitifitas untuk menentukan prioritas penanganan mitigasi risiko yang terintegrasi agar implikasi dari rancangan model yang barn dari penelitian ini dapat memberikan waktu mitigasi yang lebih cepat. Hasil dari penelitian ini dapat mengidentifikasi ide-ide inovatif pad a audit berdasarkan risiko pad a manajemen risiko rantai pasok dan parameter FIRST (Fairness, Independence, Reliable, Sustainable, Transparent) dalam penilaian risiko. Selain itu, integrasi pada analisis ri iko menghasilkan tingkatan prioritas pada analisis sensitivitas dengan temuan yang menunjukkan bahwa waktu mitigasi yang baru lebih cepat sebanyak 60% dari waktu mitigasi risiko dengan metode yang umum. |
| Kata Kunci | : | Monte Carlo sampling; parameter FIRST; probabilistic; stochastic optimization; uncertainty |
| Lokasi | : | P73 |
| Terakreditasi | : | belum |