JOURNAL

Layanan journal yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma

STUDY COMPARISON BACKPROPOGATION, SUPPORT VECTOR MACHINE, AND EXTREME LEARNING MACHINE FOR BIOINFORMATICS DATA

Judul Artikel:STUDY COMPARISON BACKPROPOGATION, SUPPORT VECTOR MACHINE, AND EXTREME LEARNING MACHINE FOR BIOINFORMATICS DATA
Judul Terbitan:Jurnal Komputer dan Informatika (Journal of Computer Science and Information)
ISSN:20887051
Bahasa:IND
Tempat Terbit:Depok
Tahun:0000
Volume:Vol. 8 Issue 1 0000
Penerbit:Faculty of Computer Science Universitas Indonesia
Frekuensi Penerbitan:2 x 1 tahun
Penulis:Umi Mahdiyah, M. Isa Irawan, and Elly Matul Imah
Abstraksi:Keberhasilan pemahaman tentang bagaimana membuat komputer belajar akan membuka banyak manfaat baru dari komputer. Sebuah pemahaman yang rinci tentang algoritma pengolahan informasi untuk pembelajaran mesin dapat membuat pemahaman yang sebaik kemampuan belajar manusia. Banyak jenis pembelajaran mesin yang kita tahu, beberapa diantaranya adalah Backpropagation (BP), Extreme Learning Machine (ELM), dan Support Vector Machine (SYM). Penelitian ini menggunakan lima data yang memiliki beberapa karakteristik. Hasil penelitian ini, dari ketiga model yang diamati memberikan akurasi klasifikasi yang sebanding. Penelitian ini memiliki tiga kesimpulan, yang terbaik dalam akurasi adalah BP, yang terbaik dalam stabilitas adalah SYM dan CPU time terbaik adalah ELM untuk data bioinformatika.
Kata Kunci:Machine Learning; Backpropagation; Extreme Learning Machine; Support Vector Machine; Bioinfonnatika
Lokasi:P55
Terakreditasi:belum