Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
ANALISIS ALGORITMA DETEKSI TEPI CANNY DAN K-MEANS PADA CITRA DAUN
ABSTRAKSI :
Jenis penyakit pada daun seperti Anthracnose dan Blackspot dapat dideteksi menggunakan aplikasi pengolahan citra digital. Langkah yang dilakukan dalam pengolahan citra salah satunya yaitu segmentasi tekstur yang menjadi hal penting dalam pengolahan citra digital untuk mengidentifikasi suatu citra. Pada segmentasi tekstur menggunakan metode K-means Clustering yaitu segmentasi dengan metode klaster yang mengelompokkan data berdasarkan penyakit dengan cara menentukan iterasi dalam prosesnya dan jumlah klaster yang diinginkan harus diberikan sebagai masukkan. Kemudian hasil dari metode K-means menghasilkan beberapa klaster yang nantinya terdapat inputan untuk memasukkan citra yang terdeteksi penyakit dan hasil dari masukkan tersebut berupa citra biner yang kemudian melakukan proses deteksi tepi canny untuk memperjelas tampilan citra yang terdeteksi penyakit agar terlihat lebih jelas dan detail. Hasil akhir dari aplikasi dapat terlihat jelas bahwa tampilan dari citra yang terdeteksi penyakit dapat terlihat jelas dengan menggunakan deteksi tepi canny.
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/6423/2020
PEMBIMBING :
Budi Utami Fahnun
TANGGAL SIDANG :
02/09/2019
TANGGAL PENYERAHAN :
16/09/2020
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)