REPOSITORY

Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma

Analisis Jaringan Komunikasi Pada Fenomena “WhatsApp Down” di Media Social Twitter Melalui Social Network Analysis

ABSTRAKSI :
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aktor yang berpern penting dalam jaringan komunikasi WhatsApp down di media sosial Twitter. Penelitian ini menggunakan teori kepuasan konsumen. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan menggunakan Social Network Analysis (SNA) dengan model Netlytic dan Gephi. Hasil penelitian ditemukan terdapat 5 cluster besar dengan aktor yang berpengaruh yaitu @akamlhizzat, @kyafns_, @handokotjung, @aemieruls_ dan @dsuperboy. Hasil analisis dengan menggunakan Gephi ditemukan aktor berpengaruh yang mempunyai degree tertinggi sebesar 262 yaitu @akmalhizzat. Aktor dengan nilai betweenness Centrality tertinggi sebesar 353 yaitu @kyafns_ Terdapat 1584 aktor yang memiliki nilai Closeness Centrality sempurna yaitu sebesar 1.0. Hasil penelitian juga menemukan aktor @kyafns_ dengan nilai Eigenvector Centrality tertinggi sebesar 1.0. Hasil ini menunjukkan bahwa Twitter merupakan sarana yang efektif untuk melakukan pengaduan mengenai kepuasan konsumen.
NOMOR INDUK :
KOMUNIKASI/MA/SSM/2433/2024
PEMBIMBING :
Evan Saktiedi
TANGGAL SIDANG :
21/02/2023
TANGGAL PENYERAHAN :
02/02/2024
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)
BERKAS PENULISAN
COVER PENULISAN
PERNYATAAN ORIGINALITAS & PUBLIKASI
PARAF & STEMPEL LEMBAR PENGESAHAN
ABSTRAKSI (BAHASA INDONESIA)
ABSTRAKSI (BAHASA INGGRIS)
KATA PENGANTAR
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
BAB I
BAB II
BAB III
BAB IV
BAB V
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR ISI
LAMPIRAN DAN DOKUMEN LAIN
DOKUMEN PRESENTASI SIDANG