Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
ANALISIS JARINGAN KOMUNIKASI PUBLIK BERANTASTUNTASNARKOBA DI TWITTER: LEVEL AKTOR JARINGAN UTUH
ABSTRAKSI :
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui analisis struktur jaringan komunikasi pada level aktor dalam tagar #BerantasTuntasNarkoba. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan kuantitatif deskriptif dengan teknik analisis data Social Network Analysis. Populasi penelitian ini adalah menggunakan media sosial Twitter dimana jumlah populasi yang diperoleh sebanyak 2500 data tweet berdasarkan teknik pengumpulan data dengan menggunakan Netlytic.org. Sampel pada penelitian ini yaitu 528 nodes didapatkan dengan teknik analisis data yang digunakan pada penilitian ini adalah aplikasi gephi 0.9.2. Pendekatan teori dalam penelitian ini adalah teori CMC. Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat 5 aktor yang paling sering dihubungi dan menghubungi yaitu akun @pidm_bojonegoro, @humaspoldajatim, @pidressitubondo, @1trenggalek, dan @polresta_sda. Akun @pidmn_bojonegoro merupakan akun yang paling sering dihubungi dengan nilai 59 dalam jaringan komunikasi pada tagar #BerantasTuntasNarkoba. Pada Closeness Centrality menunjukkan bahwa terdapat 236 aktor yang memiliki kedekatan sempurna dengan nilai 1.0. artinya nilai yang sempurna menunjukkan aktor tersebut menyebarkan informasi dalam jaringan. Pada Betweenness Centrality terdapat akun @kedirihumas. Artinya, akun @kedirihumas sebagai aktor yang menjadi perantara dari hubungan aktor satu dengan aktor lainnya. Pada Eigenvector Centrality akun @humaspoldajatim memiliki nilai sempurna 1.0 dan nilai Klastering Cofficient sebesar 0,002674. Artinya, akun @humaspoldajatim merupakan opinion leader dalam tagar #BerantasTuntasNarkoba. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah menganalisis jaringan komunikasi dengan level sistem, level aktor dan level kelompok.