Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
ANALISIS JARINGAN KOMUNIKASI TAGAR SEAGAMES2023 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE SOCIAL NETWORK ANALYSIS (SNA)
ABSTRAKSI :
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aktor – aktor yang berperan penting dalam jaringan komunikasi tagar #SEAGames2023 di Twitter. Penelitian ini menggunakan metode Kuantitatif dengan teknik analisis data Social Network Analysis (SNA). Populasi dalam penelitian ini diambil dari media sosial Twitter sebanyak 2500 data Tweet yang menggunakan tagar #SEAGames2023 pada tanggal 23 Mei 2023. Sampel dalam penelitian ini diperoleh melalui web Netytic.org yaitu sebanyak 2032 aktor (Nodes). Teknik analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah aplikasi Gephi 0.10.1. Pendekatan dalam penelitian ini menggunakan teori Computer Mediated Communication. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa 5 aktor yang paling sering dihubungi dan dan menghubungi yaitu @faktasepakbola, @kompascom, @muhammadiyah, @goal_id dan @mysumatera. Artinya, akun @faktasepakbola adalah aktor paling popular dan palingbanyak dihubungi mengenai informasi yang ada pada tagar #SEAGames2023 di media sosial Twitter. Pada Closeness Centrality bahwa terdapat 1932 aktor yang memiliki kedekatan sempurna dengan nilai 1.0. Artinya, nilai yang sempurna menunjukan aktor tersebut mudah dalam menyebarkan informasi dalam jaringan. Pada Betweenness Centrality, akun @dpwpkbjabar dapat mengendalikan informasi dan penghubung paling banyak dari satu aktor ke aktor lainnya. Pada Eigenvector Centrality @faktasepakbola memperoleh nilai sempurna 1.0. Maka akun @faktasepakbola merupakan opini leader dan aktor terkuat serta popular yang dipercaya dalam memberikan informasi mengenai acara olahraga SEA Games yang diselenggarakan di Kamboja.