Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP IBU KOTA NEGARA BARU PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATIONS FROM TRANSFORMERS (BERT)
ABSTRAKSI :
Ibu Kota Negara (IKN) Republik Indonesia yang saat ini diperankan oleh Provinsi DKI Jakarta, memiliki peran sebagai pusat perekonomian dan pusat pemerintahan. Namun pemerintah resmi akan memindahkan ibu kota ke daerah Kalimantan. Meski demikian pemindahan ibu kota negara (IKN) ke Kalimantan mengundang berbagai reaksi dari kalangan masyarakat. Reaksi yang diberikan dalam bentuk opini yang beragam mulai dari opini yang baik sampai bentuk opini yang buruk. Saat ini dengan berkembangnya teknologi informasi, masyarakat lebih aktif menyampaikan pendapatnya melalui media sosial, salah satunya adalah twitter, beragam komentar diberikan untuk merespon tweets yang ada. Dengan memanfaatkan teknologi deep learning, machine learning dan data dari media sosial twitter, maka dilakukan penelitian untuk menganalisis respon masyarakat terhadap pembangunan ibu kota negara baru dengan cara mengklasifikasikan respon tersebut ke dalam respon yang berkecenderungan positif, negatif atau netral menggunakan metode Bidirectional Encoder Representations From Transformers (BERT). Dataset yang akan digunakan adalah tweet yang mengandung kata ‘ikn’ sebanyak 1004 data. Hasil analisis yang dilakukan terlihat seberapa akurat penggunaan metode BERT untuk menganalisis sentimen, pada penelitian ini memiliki keakuratan sebesar 68% pada pemberian 16 epoch