Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
ANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI SATUSEHAT MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS
ABSTRAKSI :
Dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi, akses mudah terhadap kemajuan teknologi menjadi sumber utama bagi masyarakat dalam mendapatkan berbagai informasi hanya dengan cara mengunduh aplikasi melewati platform Google Play Store maupun App Store, termasuk informasi tentang layanan kesehatan seperti halnya pada aplikasi SATUSEHAT. Diluncurkannya layanan aplikasi SATUSEHAT ini banyak mendapatkan opini atau ulasan-ulasan dari banyak masyarakat seputar pelayanan yang tersedia pada aplikasi, maka dari itu akan dilakukan analisis sentimen terhadap aplikasi SATUSEHAT. Metode klasifikasi analisis sentimen pada penulisan ini menggunakan K-Nearest Neighbors untuk mengklasifikasi data sebagai penetap ulasan sentimen positif, negatif, dan netral. Langkah awal dari pemrosesan analisis sentimen yaitu tahap Preprocessing diantaranya cleansing, case folding, slangword, mengubah kata bernegasi, stopword removal, serta penghapusan spasi berlebih. Website dijadikan sebagai media visualisasi untuk hasil analisis yang terdiri dari histogram, piechart, diagram batang, wordcloud, dan tabel. Visualisasi website serta pemrosesan dilakukan dengan menggunakan software RStudio, lalu akurasi yang didapatkan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbors sebesar 68,3.