Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN APLIKASI ACCESS BY KAI PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE INDOBERT
ABSTRAKSI :
Pada tanggal 10 Agusutus 2023 PT KAI resmi meluncurkan sebuah aplikasi pemesanan tiket atau Mobile ticketing yang bernama Access by KAI yang merupakan penggantian dan penambahan fitur dari aplikasi KAI Access yang telah ada. Dengan adanya aplikasi tersebut, tentunya banyak pengguna aplikasi yang telah mengunduh dan memberikan berbagai macam pendapat dan rating, baik itu kritik ataupun pujian kepada aplikasi Access by KAI yang dipublikasikan pada Google Play Store. Ulasan yang diberikan pengguna pada platform Google Play Store tentunya memiliki bermacam opini atau sentimen yaitu positif, negatif dan netral. Analisis sentimen terhadap ulasan dapat memudahkan pengembang dalam mengetahui dan mengembangkan lagi kualitas aplikasi Access by KAI yang digunakan oleh pengguna untuk memesan tiket kereta api. Tujuan dilakukan analisis sentimen terhadap ulasan aplikasi Access By KAI pada Google Play Store adalah mengetahui jumlah tanggapan komentar dari pengguna aplikasi acces by kai dengan tingkatan klasifikasi sentimen positif, netral dan negatif. Metode yang digunakan adalah dengan mengambil data pada Google Play Store sebanyak 4934 dengan cara scraping kemudian labelisasi dataset, preprocessing dataset, data splitting, data training, dan evaluasi. Pada labelisasi data dilakukan klasifikasi yaitu, positif, negatif, dan netral. Data yang digunakan melalui tahap pre-processing yaitu, case folding, data cleaning, tokenisasi, stopword removal, stemming, dan normalisasi kata tidak baku. Data yang sudah bersih kemudian dimasukkan kedalam training dalam model IndoBERT. Hyperparameters yang digunakan pada analisis sentimen ini batch size 32, 5 dan 10 epoch, dan learning rate 3e-6. Model IndoBERT berhasil menghasilkan nilai Accuracy 86%.