REPOSITORY

Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN APLIKASI MYTELKOMSEL PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE BERT (BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATION FROM TRANSFORMERS)

ABSTRAKSI :
Analisis sentimen dilakukan menggunakan metode BERT untuk mengklasifikasikan komentar pengguna aplikasi MyTelkomsel menjadi positif, netral, atau negatif. Dalam pengujian dengan 4500 data komentar, akurasi yang dicapai adalah 83% pada data validasi dan 85% pada data testing. Hasil analisis sentimen menunjukkan bahwa 76% komentar adalah positif, 43% netral, dan 91% negatif. Aplikasi MyTelkomsel telah diunduh lebih dari 9 juta pengguna dan mendapatkan rating 4,5 dari 5 di Google Playstore.
NOMOR INDUK :
FILKOM/KA/SKRIPSI/5857/2023
PEMBIMBING :
Dr. Tristyanti Yusnitasari, SKom., MMSI
TANGGAL SIDANG :
02/09/2023
TANGGAL PENYERAHAN :
08/11/2023
JENIS PENULISAN :
SKRIPSI
BERKAS PENULISAN
PERNYATAAN ORIGINALITAS & PUBLIKASI
PARAF & STEMPEL LEMBAR PENGESAHAN
KATA PENGANTAR
COVER PENULISAN
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
BAB II
BAB III
BAB IV
BAB V
BAB I
DAFTAR GAMBAR
DAFTAR LAMPIRAN
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN DAN DOKUMEN LAIN
DOKUMEN PRESENTASI SIDANG
ABSTRAKSI (BAHASA INDONESIA)
ABSTRAKSI (BAHASA INGGRIS)
JURNAL
JURNAL WORD (.doc/.docx)