Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PENGGUNA APLIKASI BRIMO PADA PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
ABSTRAKSI :
Fadia Rosi Ramadhani, 12118368 ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PENGGUNA APLIKASI BRIMO PADA PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Skripsi. Jurusan Sistem Informasi. Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Universitas Gunadarma. 2022. Kata Kunci : Analisis Sentimen, BRImo, Support Vector Machine (xiii+95) Aplikasi mobile banking merupakan aplikasi yang menyediakan layanan untuk nasabah bisa bertransaksi secara online melalui smartphone. Salah satu aplikasi mobile banking adalah BRImo BRI dari PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) tbk. Aplikasi BRImo BRI memberikan kemudahan bagi penggunanya melalui berbagai fitur. Berbagai fitur yang ada menimbulkan banyaknya komentar atau opini mengenai aplikasi BRImo pada play store. Komentar atau opini yang ada dapat menjadi potensi besar bagi perusahaan untuk mengetahui umpan balik (feedback) dari pengguna terhadap aplikasi BRImo. Banyaknya pengguna dan komentar mengenai aplikasi BRImo maka dibutuhkan analisis sentimen. Analisis sentimen diperlukan untuk mengetahui ulasan tergolong ulasan positif atau negatif. Proses klasifikasi analisis sentimen dilakukan dengan algoritma support vector machine (SVM). Data yang digunakan berjumlah 2000 data ulasan. Hasil uji coba pembagian data dengan 3 kombinasi rasio yaitu 70