Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI SEABANK PADA GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE
ABSTRAKSI :
Seiring dengan berkembangnya teknologi digital, aplikasi perbankan seperti SeaBank semakin banyak digunakan oleh masyarakat, menjadikannya objek yang relevan untuk dianalisis dalam memahami sentimen pengguna terhadap layanan yang diberikan, dengan menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) pada ulasan pengguna aplikasi tersebut. Data yang diambil terdiri dari 2.000 ulasan terbaru dari Google Play Store menggunakan teknik web scraping dengan pustaka google-play-scraper, yang kemudian diproses melalui tahapan preprocessing hingga menghasilkan 1.384 ulasan bersih yang siap untuk dianalisis. Proses preprocessing mencakup cleaning, case folding, normalization, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Dataset kemudian dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20, mengikuti pembagian standar dalam penelitian klasifikasi sentimen, dengan 80