Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
ANALISIS TEXT CLUSTERING MEDIA DI TWITTER MELALUI KASUS MARIO DANDY DENGAN MENGGUNAKAN ORANGE DATA MINING
ABSTRAKSI :
Media sosial saat ini tidak hanya digunakan sebagai salah satu cara untuk bersosialisasi antar pengguna dengan jarak jauh, tetapi juga sebagai tempat untuk berbagi, belajar, dan berbicara tentang isu-isu publik yang sedang hangat dibicarakan. Salah satu sosial media yang sampai saat ini banyak diminati oleh masyarakat yaitu Twitter. Berdasarkan laporan We Are Social dan Hootsuite, ada 556 juta pengguna Twitter di seluruh dunia pada Januari 2023. Salah satu isu yang sedang dibicarakan adalah kasus Mario Dandy yang menjadi salah satu berita yang sedang hangat di bicarakan akhir-akhir ini di Twitter. Dalam penelitian ini memanfaatkan orange data mining dengan mengaplikasikan prepocess text yang meliputi transformation, tokenization, normalization, dan filtering yang bertujuan agar text dapat dianalisis. Maka peneliti akan melakukan “ANALISIS TEXT CLUSTERING MEDIA DI TWITTER MELALUI KASUS MARIO DANDY MENGGUNAKAN ORANGE DATA MINING” berdasarkan metode vader total presentase dari menganalisis sentiment dari Twitter adalah positive = 35%, negative = 35%, neutral = 30%. Dalam penelitian yang dijelaskan, terlihat bahwa analisis text clustering dan analisis sentimen digunakan untuk memahami sentimen dan pendapat yang terkait dengan kasus Mario Dandy.