Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
ANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK MENGGUNAKAN METODE RGEC ( RISK PROFILE,GOOD CORPORATE GOVERNANCE,EARNINGS,CAPITAL) PADA PT BANK ALADIN SYARIAH
ABSTRAKSI :
Hafidzradityo_20220678 Analisis Tingkat Kesehatan Bank dengan Metode RGEC (Risk Profile,Good Corporate Governance,Earnings,Capital) Pada PT Bank Aladin Syariah Penulisan Ilmiah, Fakultas Ekonomi 2022 Kata Kunci : Kesehatan Bank, RGEC, PT. Bank Aladin Syariah (x+33+Lampiran) Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalis tingkat Kesehatan Bank PT Bank Aladin Syariah Tbk. Dalam rentang waktu tahun 2020-2022 dengan menggunakan analisis RiskProfile.Good Corporate Governance,Earnings,Capital (RGEC). Penelitian ini menggunakan data kuantitatif berupa data sekunder yaitu laporan keuangan PT. Bank Aladin Syariah Tbk. Berupa laporan posisi keuangan, laporan raba rugi, dan catatan. Laporan keuangan yang diperoleh dari situs resmi PT. Bank Aladin Syariah Tbk. atau situs resmi Bursa Efek Indonesia selama periode 2020-202. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan teknikm studi pustaka dan dokumentasi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa PT.Bank Aladin Syariah Tbk. dalam periode 2020-2022 secara keseluruhan mendapatkan peringkat komposit 2 dengan kategori sehat. Faktor Risk Profile dengan rasio kredit menggunakan rasio FDR mendapatkan kategori stabil. Sedangkan, ditinjau dari faktor Good Corporate Governance(GCG),melalui self assessment mendapatkan kategori baik. Sementara dari faktor,Earnings yang menggunakan 3 indikator yaitu ROA mendapatkan kategori sehat, rasio ROE mendapatkan kategori cukup sehat, dan rasio NI mendapatkan kategori sangat sehat. Dan jika ditinjau dari faktor capital menggunakan rasio CAR berada dalam kategori sangat sehat. Daftar Pustaka (2020-2022)
NOMOR INDUK :
FEUG/EB/SSM/11659/2025
PEMBIMBING :
Nicky Handayani, SE., MMSI
TANGGAL SIDANG :
17/09/2024
TANGGAL PENYERAHAN :
21/05/2025
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)