REPOSITORY

Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma

ANALISIS TINGKAT USER EXPERIENCE APLIKASI TWITTER MENGGUNAKAN METODE USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE (UEQ)

ABSTRAKSI :
Eva Aulia. 12119081 ANALISIS USER EXPERIENCE PADA APLIKASI TWITTER MENGGUNAKAN METODE USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE (UEQ) Skripsi. Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Gunadarma, 2023. Kata Kunci : Analisis, Twitter, User Experience, User Experience Questionnaire, Data Analysis Tool, sosial media. (xiv + 63 + Lampiran) Twitter merupakan situs jejaring sosial yang digunakan untuk berkomunikasi dalam pesan singkat yang sering disebut “kicauan”. Jumlah pengguna Twitter di Indonesia mencapai 24 juta penguna pada Januari 2023. Belum lama ini, Twitter mengalami beberapa perubahan seperti mengubah beberapa kebijakan mengenai centang biru pada akun Twitter, batasan jumlah karakter pada satu unggahan Tweet, dan mengubah beberapa fitur yang ada pada aplikasi tersebut. Perubahan tersebut justru membuat pengalaman pengguna menjadi buruk dan tidak puas. Dilihat dari ulasan yang diunggah pada Google Play Store, terdapat banyak ulasan buruk seperti terjadi bug setelah update, tampilannya menjadi jelek, bahkan beberapa pengguna memberikan peringkat bintang 1 pada aplikasi tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis dan mengukur kualitas user experience pada aplikasi Twitter menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ) yang terdiri dari 26 item pernyataan yang terdapat pada 6 variabel yaitu daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan. Hasil analisis ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi dan saran pada Twitter. Pengumpulan data menggunakan kuesioner Google Form, pengolahan dan analisis data kuesioner menggunakan Data Analysis Tool untuk mengetahui hasil validasi data, nilai rata-rata, dan benchmark. Berdasarkan hasil analisis perhitungan nilai rata-rata, variabel daya tarik mendapatkan nilai 1,733, variabel kejelasan mendapatkan nilai 1,785, variabel efisiensi mendapatkan nilai 1,728, variabel ketepatan mendapatkan nilai 1,605, variabel stimulasi mendapatkan nilai 1,308, dan variabel kebaruan mendapatkan nilai 0,395. Setelah melakukan perhitungan rata-rata, didapatkan hasil nilai benchmark aplikasi Twitter. Variabel daya tarik, kejelasan, efisiensi, dan ketepatan berada pada kategori Good, variabel stimulasi berada pada kategori Above Average, variabel kebaruan berada pada kategori Below Average. Daftar Pustaka (2017 – 2023)
NOMOR INDUK :
FILKOM/KA/SKRIPSI/5834/2023
PEMBIMBING :
Dr. Kemal Ade Sekarwati, S.Kom., MMSI
TANGGAL SIDANG :
29/08/2023
TANGGAL PENYERAHAN :
02/11/2023
JENIS PENULISAN :
SKRIPSI
BERKAS PENULISAN
COVER PENULISAN
PERNYATAAN ORIGINALITAS & PUBLIKASI
PARAF & STEMPEL LEMBAR PENGESAHAN
ABSTRAKSI (BAHASA INDONESIA)
ABSTRAKSI (BAHASA INGGRIS)
KATA PENGANTAR
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
DAFTAR LAMPIRAN
BAB I
BAB II
BAB III
BAB IV
BAB V
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN DAN DOKUMEN LAIN
JURNAL
JURNAL WORD (.doc/.docx)
DOKUMEN PRESENTASI SIDANG