Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
APLIKASI DETEKSI BAHASA ISYARAT SIBI MENGGUNAKAN PENGEMBANGAN MODEL SSD MOBILNET V2 BERBASIS ANDROID
ABSTRAKSI :
Bahasa isyarat adalah metode komunikasi yang menggunakan peragan tubuh dan bibir tanpa berkomunikasi.Umumnya penggunanya adalah kaum tuna rungu. Komunikasi pengguna Bahasa isyarat menjadi hambatan terbesar jika ingin berkomunikasi dengan masyarakat normal. Dengan kemajuan teknologi, khususnya bidang informatika, memunginkan pengembangan sistem untuk mengklasifikasikan dan mendeteksi peragaan Bahasa isyarat menjadi sebuah tulisan oleh karena itu penulis membuat aplikasi Aplikasi deteksi Bahasa isyarat menggunakan pengembangan model SSD Mobilenet V2. Penelitian ini melatih data American Sign Language (ASL) yang data gambar peragaan 26 huruf abjad yang berjumlah 1728 gambar. Tahap penelitian ini diawali dengan pengumpulan data. Tahap selanjutnya mengembangkan arsitektur SSD Mobilenet dengan cara melatih data ASL. Hasil pelatihan dan mendapatkan nilai total loss 0.07 dan learning rate 0.007. Tahap selanjutnya merancang Aplikasi android dan mengimplementasikan pengembangan arsitektur SSD Mobilenet V2 ke dalamnya. Kemudian melakukan pengujian aplikasi kedalam android versi 11 dan 8.1 Hasil Pendeteksian dari 26 huruf dengan 3 kali percobaan menghasilkan akurasi sebesar 94.06%.