Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
APLIKASI EKSTRAKSI FITUR CITRA MAMMOGRAM MENGGUNAKAN METODE GLCM PADA MATLAB R2013A
ABSTRAKSI :
Kanker payudara adalah tumor ganas yang tumbuh di dalam jaringan payudara. Untuk mendeteksi kanker payudara ada beberapa cara, yaitu USG (ultrasonografi), MRI (Magnetic resonance imaging), Petscan, Biopsi dan Mammografi. Mammografi juga merupakan teknologi CAD (Computer Aided Diagnosis) Sistem. Dalam sistem CAD, terdapat beberapa tahap yaitu citra akuisisi, preprocessing, segmentasi, ekstraksi dan klasifikasi. Tahap pada aplikasi ini, penulis hanya fokus pada tahap ekstraksi fitur dengan 4 nilai yaitu Contrast, Correlation, Energy dan Homogenety. Aplikasi ini bertujuan untuk menampilkan nilai Contrast, Homogenety, Energy, dan Corelation dengan software MatLab (Matrix Laboratory) R2013a menggunakan metode Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM). Pada penulisan kali ini penulis mencari range massa dan nomassa dari database citra mammogram dan menemukan hasil range massa berkisar 0.07 keatas dan nomassa 0.06 kebawah. Metode GLCM termasuk dalam metode statistik dimana dalam perhitungan statistiknya menggunakan distribusi derajat keabuan (histogram) dengan mengukur tingkat kekontrasan, granularitas, dan kekasaran suatu daerah dari hubungan ketetanggaan antar piksel di dalam citra. Paradigma statistik ini penggunaannya tidak terbatas, sehingga sesuai untuk tekstur - tekstur alami yang tidak terstruktur dari sub pola dan himpunan aturan (mikrostruktur). Metode statistik terdiri dari ekstraksi ciri orde pertama dan ekstraksi ciri orde kedua. Ekstraksi ciri orde pertama dilakukan melalui histogram citra sedangkan ekstraksi ciri statistik orde kedua dilakukan dengan matriks kookurensi, yaitu suatu matriks antara yang merepresentasikan hubungan ketetanggaan antar piksel dalam citra pada berbagai arah orientasi dan jarak spasial.Berdasarkan uji coba dan hasil yang di dapat pada aplikasi ini, dapat dibuktikan bahwa metode Gray Level Cooccurence Matrix (GLCM) berhasil dengan baik diimplementasikan dalam melakukan ekstraksi pada citra mammogram kanker payudara.
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/04268/2017
PEMBIMBING :
Lu’lu Mawaddah Wisudawati ST., MMSI., MSc.
TANGGAL SIDANG :
07/09/2016
TANGGAL PENYERAHAN :
20/05/2017
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)