REPOSITORY

Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma

DETEKSI PENYAKIT PADA DAUN MANGGA MENGGUNAKAN YOU ONLY LOOK ONCE V8 (YOLOV8) BERBASIS WEB

ABSTRAKSI :
Penelitian ini membahas permasalahan bahwa mangga rentan terhadap delapan penyakit umum seperti antraknosa, kanker bakteri, dan embun tepung yang dapat menurunkan kualitas dan hasil produksi mangga, sehingga diperlukan aplikasi yang mampu mendeteksi penyakit ini dengan cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan model YOLOv8 untuk mendeteksi penyakit daun mangga, berdasarkan dataset Kaggle yang terdiri dari 2.400 gambar daun mangga yang diklasifikasikan ke dalam delapan kelas penyakit. Dataset ini dibagi menjadi 2.100 gambar untuk pelatihan (87.5%) dan 300 gambar untuk validasi (12.5%). Data di-resize menjadi 800x800 pixel dan ditingkatkan variasinya melalui augmentation. Model YOLOv8 dilatih selama 25 epoch menggunakan optimizer AdamW, menghasilkan akurasi mAP50 sebesar 98.9
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/9234/2025
PEMBIMBING :
Guntur Eka Saputra
TANGGAL SIDANG :
31/07/2024
TANGGAL PENYERAHAN :
12/01/2025
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)
BERKAS PENULISAN
COVER PENULISAN
PERNYATAAN ORIGINALITAS & PUBLIKASI
PARAF & STEMPEL LEMBAR PENGESAHAN
ABSTRAKSI (BAHASA INDONESIA)
KATA PENGANTAR
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
DAFTAR LAMPIRAN
BAB I
BAB III
BAB IV
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN DAN DOKUMEN LAIN
BAB II
DOKUMEN PRESENTASI SIDANG