Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
IDENTIFIKASI EKSPRESI WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
ABSTRAKSI :
Ekspresi wajah merupakan salah satu bentuk komunikasi nonverbal yang dapat menyampaikan bermacam-macam keadaan emosi seseorang kepada orang yang mengamatinya. Ekspresi dapat dilihat dengan memperhatikan komponen pada wajah seperti mata, alis, dahi, dan mulut. Sistem pendeteksi ekspresi wajah manusia merupakan pemanfaatan dari ilmu kecerdasan buatan yang menggunakan algoritma Deep Learning untuk membuat komputer dapat mengenali objek yang diamati layaknya sistem penglihatan manusia. Sistem pendeteksi ini dirancang dengan memanfaatkan metode Convolutional Neural Network untuk membuat model pendeteksinya, model akan dibuat dengan mengunakan beberapa lapisan konvulsi yang telah dioptimasi agar dapat melakukan proses pelatihan secara optimal. Model tersebut akan dilatih dan diuji menggunakan FER-2013 Emotion Dataset. Model dan dataset akan dirancang untuk mendeteksi 6 jenis ekspresi wajah yaitu marah, takut, senang, sedih, terkejut, dan netral. Hasil model pada proses pelatihan data akan diimplementasikan pada sistem pendeteksian secara realtime. Pada saat dilakukan pengujian deteksi secara realtime dengan 78 kali percobaan, model menghasilkan nilai akurasi yang sangat baik yaitu sebesar 93.5%. Pada penghitungan nilai precision, recall dan F1-Score juga mendapatkan nilai yang baik pada setiap label emosi. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa metode Convolutional Neural Network (CNN) dapat digunakan untuk mengidentifikasi atau mendeteksi ekspresi wajah manusia dan hampir mampu menyamai kemampuan manusia.
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/6288/2020
PEMBIMBING :
REMI SENJAYA, ST., MMSI
TANGGAL SIDANG :
26/08/2019
TANGGAL PENYERAHAN :
17/07/2020
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)