Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES PADA APLIKASI PHISING DETECTION BERBASIS WEBSITE
ABSTRAKSI :
Di masa pandemi ini, baik itu mahasiswa maupun pekerja banyak melakukan kegiatan secara online. Hal ini menyenabkan kejahatan secara online baik itu informasi palsu, penipuan, serta pencurian identitas pribadi melalui website, salah satunya adalah phising. Machine Learning merupakan salah satu metode yang sering digunakan baik itu memprediksi atau melakukan pengklasifikasian. Dari permasalahan tersebut maka penulis melakukan penelitian Machine Learning untuk mendeteksi atau mengklasifikasi link phising menggunakan model algoritma yaitu Naive Bayes. Dataset mengenai link phising dapat ditemukan dan diakses secara bebas pada situs Kaggle, kemudian dataset akan dibagi menjadi dua yaitu data training dan data testing, lalu dilakukan analisis dan pengklasifikasian, sehingga mendapatkan infor- masi berupa tingkat akurasi dari model yang telah di training. Data yang diambil sebanyak 507692 data link phising dengan 2 fitur atau atribut, kemudian dibagi menjadi data training dan data testing dengan rasio pembagian data yaitu 8:2. Nilai yang didapatkan akurasi sebesar 96% sehingga dapat diimplementasikan untuk melakukan pendeteksian link phising.
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/8328/2023
PEMBIMBING :
Isram Rasal S.T., M.M.S.I., M.Sc.
TANGGAL SIDANG :
16/09/2022
TANGGAL PENYERAHAN :
02/09/2023
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)