Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI HARGA RUMAH MENGGUNAKAN GOOGLE COLAB
ABSTRAKSI :
Dalam era digital yang semakin maju, kemampuan untuk memprediksi harga rumah dengan akurat menjadi semakin penting bagi calon pembeli dan penjual. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan teknologi canggih yaitu Machine Learning yang dikenal sebagai salah satu cabang dari kecerdasan buatan atau yang kita kenal sebagai Artificial Intelligence. Model Machine Learning dibuat dengan algoritma Random Forest untuk memprediksi harga rumah di kawasan Cimanggis. Algoritma Random Forest dilatih menggunakan teknik ensemble learning untuk meningkatkan akurasi prediksi. Seluruh proses analisis dan pelatihan model dilakukan di platform Google Colab untuk memanfaatkan sumber daya komputasi yang efisien. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model ini memiliki performa yang sangat baik, dengan nilai R-squared sebesar 0.96, Pearson correlation coefficient sebesar 0.98, dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) mendapatkan nilai sebesar 7,5% . Harapannya, model ini dapat terus dikembangkan dan diterapkan di berbagai wilayah lain, sehingga lebih banyak orang dapat memanfaatkan teknologi ini untuk membuat keputusan yang lebih tepat dan efisien dalam transaksi properti.
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/9416/2025
PEMBIMBING :
Nani Mintarsih
TANGGAL SIDANG :
07/08/2024
TANGGAL PENYERAHAN :
17/03/2025
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)