Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI JENIS BUNGA ANGGREK MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
ABSTRAKSI :
Untuk membantu pemerintah dalam memperkenalan bunga anggrek kepada masyarakat, maka penelitian ini membuat suatu sistem aplikasi pengenalan citra jenis bunga anggrek yang dapat mengenali berbagai jenis bunga anggrek. Perancangan sistem ini menggunakan metode Deep Learning (DL). Aplikasi berbasis website ini dapat mengidentifikasi gambar bunga anggrek yang diunggah dengan mengimplementasikan Deep Learning menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) terhadap 20 jenis bunga anggrek. Model arsitekur CNN yang digunakan yaitu VGG16. Perancangan aplikasi ini menggunakan metode perancangan flowchart dan struktur navigasi. Sumber dataset bunga anggrek berasal dari laman Kaggle dan google image, dengan melatih dataset sebanyak 20 kategori dan 3.252 gambar. Pelatihan data dilakukan pada Google Colaboratory dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan pembuatan aplikasi website dibuat menggunakan library Flask. Akurasi yang didapatkan setelah melakukan proses pelatihan pada Colaboratory menghasilkan nilai akurasi pelatihan sebesar 97.02