IMPLEMENTASI DEEP LEARNING UNTUK MENDETEKSI HURUF ALFABET SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA (SIBI) MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK SECARA REAL-TIME BEBASIS DESKTOP

ABSTRAKSI :

Bahasa Isyarat yang digunakan di Indonesia oleh kalangan tuna rungu menggunakan dua sistem diantaranya adalah SIBI atau Sistem Isyarat Bahasa Indonesia yang telah ditetapkan oleh Undang-Undang serta telah dibakukan oleh Menteri Pendidikan dan Kebudayaan sebagai pengantar komunikasi di SLB. SIBI merupakan bahasa yang telah dirancang dan diresmikan pemerintah sebagai acuan pembelajaran pada sekolah-sekolah SLB serta telah dijadikan sebagai bahasa isyarat resmi di Indonesia. Convolutional Neural Network atau sering dikenal dengan sebutan CNN adalah salah satu metode yang terdapat didalam Deep Learning yang digunakan dalam menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan object detection dan image classification. Dengan mengimplementasikan Deep Learning untuk mendeteksi huruf alfabet Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) menggunakan metode Convolutional Neural Network berbasis Desktop diperuntukkan kepada seluruh lapisan masyarakat sebagai media dalam memperkenalkan serta memberikan pemahaman mengenai huruf alfabet SIBI. Daftar Pustaka (2016-2022)

NOMOR INDUK :

FTI/IA/SKRIPSI/2838/2024

PEMBIMBING :

Dr. Ravi Ahmad Salim

TANGGAL SIDANG :

26/08/2023

TANGGAL PENYERAHAN :

19/04/2024

JENIS PENULISAN :

SKRIPSI

BERKAS PENULISAN

COVER PENULISAN
PERNYATAAN ORIGINALITAS & PUBLIKASI
PARAF & STEMPEL LEMBAR PENGESAHAN
ABSTRAKSI (BAHASA INDONESIA)
ABSTRAKSI (BAHASA INGGRIS)
KATA PENGANTAR
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
BAB I
BAB II
BAB III
BAB IV
BAB V
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN DAN DOKUMEN LAIN
JURNAL
JURNAL WORD (.doc/.docx)
DOKUMEN PRESENTASI SIDANG
LISTING PROGRAM
OUTPUT PROGRAM