Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST REGRESSION UNTUK MEMPREDIKSI HARGA MOBIL BEKAS
ABSTRAKSI :
Salah satu metode dalam memprediksi harga suatu barang adalah menggunakan Machine Learning (ML) dengan algoritma yang dapat menganalisis suatu data yang dimiliki. Pada penelitian ini algoritma random forest regression digunakan untuk memprediksi harga mobil bekas. Dataset yang dipakai adalah Toyota.csv yang didapat dari website https://www.kaggle.com/datasets/ adityadesai13/used-car-dataset-ford-and-mercedes. Tahapan program adalah mengimport libarary dan dataset, dilanjutkan dengan data explorasi dan restruktur data, lalu encoding data kategorikal dan juga korelasi matriks, lalu melakukan splitting data, membangun model menggunkan random forest regression, mencari parameter, lalu membuat model akhir. Bagian terakhir adalah uji coba program dengan memasukkan spesifikasi mobil bekas, sehingga muncul sebuah angka atau nilai sebagai hasil dari proses memprediksi harga mobil bekas. Program yang dibuat ini berhasil digunakan untuk memprediksi harga mobil bekas dengan akurasi 93,91%.