Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
Implementasi Metode Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Penyakit Daun Gandum
ABSTRAKSI :
Daun gandum merupakan jenis tanaman kaya akan karbohidrat. Permintaan stok gandum meningkat setiap tahun, akan tetapi berbanding terbalik dengan jumlah produksi tanaman gandum. Salah satu faktor menghambat produksi tanaman gandum adalah kegagalan panen akibat penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi penyakit pada tanaman daun gandum dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network. Algoritma Convolutional Neural Network adalah algoritma deep learning yang mampu mengklasifikasi jumlah data yang besar. Pada penelitian ini akan membagi tiga jenis klasifikasi yaitu daun gandum sehat, daun gandum penyakit septoria, dan daun gandum penyakit stripe rust. Metode penelitian yang digunakan adalah Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) yang terdiri dari tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Berdasarkan hasil pengujian dengan beberapa skenario, dan parameter tuning yaitu pembagian kumpulan data, penggunaan metode optimisasi, dan epoch diperoleh model terbaik yaitu perbandingan kumpulan data sebanyak 70