Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
Implementasi Metode YOLO Untuk Mengenali Jenis Sayuran Berbasis Android
ABSTRAKSI :
Sayuran adalah bahan nabati dengan kandungan air yang tinggi dan dapat digunakan segar atau olahan. Banyaknya pengklasifikasian pada sayuran, diperlukan sebuah aplikasi yang dapat digunakan untuk mengenali beragam jenis sayuran dengan tepat. Deep Learning merupakan sebuah sub-bidang dalam ilmu Machine Learning yang dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi objek. YOLO adalah salah satu algoritma pada Machine Learning yang digunakan untuk melakukan pendeteksian objek yang menampilkan probabilitas kelas dan menampilkan kotak pembatas yang menunjukkan lokasi objek yang terdeteksi. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan algoritma YOLO berbasis Android sehingga dapat memudahkan pengguna dalam melakukan identifikasi jenis sayuran. Metode penelitian yang akan digunakan dalam melakukan penelitian ini adalah metode Systems Development Life Cycle (SDLC) dengan menggunakan model Waterfall dan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman java untuk melakukan implementasi pada sistem operasi android serta menggunakan bahasa pemrograman python untuk melakunan pelatihan model dengan menggunakan algoritma YOLO. Hasil Uji coba aplikasi menunjukan bahwa aplikasi dapat berfungsi dan berjalan dengan baik. Seluruh halaman yang terdapat dalam aplikasi dapat ditampilkan serta model dapat diintegrasikan pada aplikasi untuk melakukan deteksi sayuran. Berdasarkan pengujian yang dilakukan juga dapat diambil kesimpulan bahwa penggunaan GPU sebagai hardware accelerator memiliki dampak signifikan terhadap peningkatan performa aplikasi.