REPOSITORY

Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma

Implementasi Model Convolutional Neural Network (CNN) dengan TensorFlow Lite dalam Aplikasi Android untuk Deteksi Penyakit pada Daun Mangga

ABSTRAKSI :
Implementasi Model Convolutional Neural Network (CNN) dengan TensorFlow Lite dalam Aplikasi Android untuk Deteksi Penyakit pada Daun Mangga bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi penyakit daun mangga secara efektif dan efisien melalui teknologi mobile. Metode penelitian melibatkan pengumpulan dataset gambar daun mangga, pelatihan model CNN menggunakan TensorFlow, dan konversi model ke format TensorFlow Lite untuk implementasi di aplikasi Android. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi berbagai penyakit pada daun mangga dengan akurasi yang memuaskan dalam konteks aplikasi Android. Ini menunjukkan potensi besar dari penggunaan CNN dengan TensorFlow Lite dalam aplikasi deteksi penyakit tanaman pada perangkat mobile.
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/9254/2025
PEMBIMBING :
Dr Ahmad Sabri, S.Si MSi
TANGGAL SIDANG :
23/08/2024
TANGGAL PENYERAHAN :
16/01/2025
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)
BERKAS PENULISAN
COVER PENULISAN
PERNYATAAN ORIGINALITAS & PUBLIKASI
PARAF & STEMPEL LEMBAR PENGESAHAN
ABSTRAKSI (BAHASA INDONESIA)
KATA PENGANTAR
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
DAFTAR LAMPIRAN
BAB I
BAB II
BAB III
BAB IV
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN DAN DOKUMEN LAIN
DOKUMEN PRESENTASI SIDANG