Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
implementasi optical character recognition untuk pendeteksi e-kartu tanda penduduk pada nomor induk kependudukan menggunakan bahasa python
ABSTRAKSI :
Dalam era digitalisasi yang semakin berkembang, Indonesia menghadapi tantangan besar dalam pemantauan dan pengelolaan data kependudukan, mengingat jumlah penduduknya yang mencapai lebih dari 279 juta jiwa. Akurasi dan efisiensi dalam pengelolaan data kependudukan menjadi krusial untuk penyediaan layanan publik yang berkualitas. Salah satu teknologi yang menjanjikan dalam hal ini adalah Optical Character Recognition (OCR). Penelitian ini memanfaatkan teknologi OCR, khususnya library EasyOCR, untuk mengekstraksi Nomor Induk Kependudukan (NIK) dari citra Kartu Tanda Penduduk (KTP) elektronik. Studi ini berfokus pada pengenalan dan penguraian digit-digit NIK dari gambar E-KTP yang telah di-crop dan di-bounding. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat akurasi EasyOCR dalam proses ekstraksi NIK dan memberikan solusi untuk pengelolaan data kependudukan yang lebih efisien di Indonesia. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan bagi pengembangan solusi berbasis OCR yang dapat diimplementasikan secara luas, sehingga mendukung pemerintah dalam memberikan layanan yang lebih efektif dan efisien bagi masyarakat.
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/9436/2025
PEMBIMBING :
Dr. Fitrianingsih, S.Kom., MMSI
TANGGAL SIDANG :
22/07/2024
TANGGAL PENYERAHAN :
14/04/2025
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)