Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma
IMPLEMENTASI PERANCANGAN ARSITEKTUR MICROSERVICE PADA SISTEM PENCARIAN WEB BERBASIS FULLTEXT DENGAN INTEGRASI DATABASE RELASIONAL MYSQL DAN DATABASE NOSQL ELASTICSEARCH
ABSTRAKSI :
Arsitektur microservices memecah fungsionalitas service menjadi fungsinya masing-masing tanpa harus menggunakan platform bahasa pemrograman ataupun database yang sama. Arsitektur microservices berkomunikasi melalui API berbeda dengan aplikasi monolith yang berkomunikasi dengan kode pemanggilan prosedur ataupun kode fungsi yang tergabung dalam satu aplikasi tunggal yang umumnya hanya menggunakan satu database saja untuk keseluruhan prosesnya. Fulltext search adalah teknik pencarian yang ideal dalam memproses data pada database yang berukuran besar dimana mengandung jutaan record. Meningkatnya jumlah data pada database MySQL mempengaruhi fitur pencarian sehingga memproses data dengan sangat lambat karena database relasional melakukan pencarian data dari awal sampai data yang dituju. Database Elasticsearch merupakan database non-relasional yang digunakan khusus untuk dapat melakukan pencarian data dengan sangat cepat pada data yang jumlahnya besar (Big Data). Namun Operasi select cenderung lebih cepat dibandingkan dengan operasi insert dan update pada database Elasticsearch. Hal ini menjadi pertimbangan selanjutnya dimana database Elasticsearch tidak dapat digunakan untuk database utamanya menggantikan database relasional MySQL karena database ini memiliki kekurangan tersebut atau tidak cocok untuk digunakan pada fungsi query database relasional seperti melakukan penambahan data, penghapusan data, dan pembaharuan data secara real-time. Oleh karena itu diperlukan perancangan untuk membangun arsitektur microservices situs web yang memiliki basis data record berjumlah besar (Big Data) pada service produknya dimana produk pada penelitian ini berupa data buku sehingga dibutuhkan service inventory data buku yang terhubung dengan sistem pencarian fulltext data buku pada service pencariannya. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan Arsitektur microservice situs web pencarian berbasis fulltext dengan integrasi antara penyimpanan database relasional MYSQL dan database non-relasional Elasticsearch terhadap dua juta record data. penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan database Elasticsearch dapat menghemat waktu pencarian dari hasil pengujian terhadap waktu dimana database Elasticsearch 4 kali lebih cepat dibandingkan database MySQL.