REPOSITORY

Layanan penulisan ilmiah yang disediakan oleh Perpustakaan Universitas Gunadarma

IMPLEMENTASI TEKNOLOGI TEACHABLE MACHINE DALAM PENGEMBANGAN SITUS WEB UNTUK KLASIFIKASI DATA CITRA SAMPAH

ABSTRAKSI :
Pengelolaan sampah merupakan tantangan utama bagi banyak kota besar di dunia, yang diperburuk oleh kurangnya kesadaran dan pengetahuan masyarakat dalam memisahkan sampah berdasarkan jenisnya. Klasifikasi sampah yang tepat sangat penting untuk memaksimalkan daur ulang dan mengurangi dampak negatif terhadap lingkungan. Teknologi Teachable machine yang dikembangkan oleh Google menawarkan solusi berbasis pembelajaran mesin yang mudah diakses untuk klasifikasi sampah. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan situs web berbasis teknologi Teachable machine untuk klasifikasi citra sampah. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak SDLC (Software Development Life Cycle) untuk mengimplementasikan teknologi ini. Hasilnya, aplikasi klasifikasi citra sampah berbasis web berhasil dibuat dengan beberapa fitur, termasuk menu klasifikasi untuk identifikasi jenis sampah, menu TPA untuk melihat Tempat Pembuangan Akhir dan website telah di hosting dengan alamat https://sampahku-afqo.vercel.app/. Pada aplikasi ini memiliki akurasi 90
NOMOR INDUK :
FTI/IA/SSM/9561/2025
PEMBIMBING :
Desti Riminarsih
TANGGAL SIDANG :
26/08/2024
TANGGAL PENYERAHAN :
07/07/2025
JENIS PENULISAN :
PENULISAN ILMIAH JENJANG S1 (SETARA SARJANA MUDA / SSM)
BERKAS PENULISAN
ABSTRAKSI (BAHASA INDONESIA)
KATA PENGANTAR
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
DAFTAR LAMPIRAN
BAB I
BAB II
BAB III
BAB IV
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN DAN DOKUMEN LAIN
DOKUMEN PRESENTASI SIDANG
PERNYATAAN ORIGINALITAS & PUBLIKASI
COVER PENULISAN
PARAF & STEMPEL LEMBAR PENGESAHAN