IMPLEMENTASI TRANFER LEARNING INCEPTION V3 PADA CITRA PARE DAN KENTANG DENGAN PEMODELAN CNN BERBASIS ANDROID STUDIO MENGGUNAKAN TENSORFLOW, TENSORFLOWLITE, MATPLOTLIB, NUMPHY, DAN KERAS.

ABSTRAKSI :

Proses identifikasi kesegaran dari pare dan kentang dapat dilihat dengan bentuk dan warna dari pare dan kentang. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kesegaran pare dan kentang berdasarkan karakteristik dari kentang dan pare yaitu Convolution Neural Network (CNN). CNN merupakan pengembangan dari ANN konvensional. CNN memiliki arsitektur network yang terdiri dari puluhan hingga ratusan layer. CNN memproses citra melalui network layer dan menghasilkan output pada kelas tertentu. (Mathworks, 2018). Dengan penelitian dan data yang sudah ada, pada penelitian ini akan melakukan identifikasi kesegaran bedasarkan citra kentang dan pare pada dataset menggunakan Convolution Neural Network (CNN)Pembuatan program ini menggunakan metode penelitian Agile Development Methodology. berikut tahap-tahap yang dilakukan:Berdasarkan hasil dari masing-masing model dengan implementasi convolutional neural network (CNN) sebesar 89,93% sedangkan model dengan implementasi inception v3 sebesar 95,82%. Perbandingan kinerja model yang diterapkan diperlihatkan dalam bentuk tabel sebagai berikut.Berdasarkan hasil ujicoba yang sudah dilakukan implementasi trensfer learning pada model CNN pada android terhadap pare dan kentang dapat diambil kesimpulan diantara lain Pelatian model berhasil membentuk traning dan validation dengan rasio 90:10 dengan pelatihan sebanyak 20 iterasi (epoch). Nilai akurasi dari model dalam mengidentifikasi mencapai 95,82

NOMOR INDUK :

FTI/IA/SKRIPSI/2780/2024

PEMBIMBING :

Dr Budi Utami Fahnun Skom MM

TANGGAL SIDANG :

01/09/2023

TANGGAL PENYERAHAN :

10/01/2024

JENIS PENULISAN :

SKRIPSI

BERKAS PENULISAN

COVER PENULISAN
PERNYATAAN ORIGINALITAS & PUBLIKASI
PARAF & STEMPEL LEMBAR PENGESAHAN
ABSTRAKSI (BAHASA INDONESIA)
ABSTRAKSI (BAHASA INGGRIS)
KATA PENGANTAR
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
BAB I
BAB II
BAB III
BAB IV
BAB V
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN DAN DOKUMEN LAIN
JURNAL
JURNAL WORD (.doc/.docx)
DOKUMEN PRESENTASI SIDANG